个人简介
王虓，博士，讲师，专任教师，2019年毕业于美国密西西比州立大学机械工程专业。主要从事计算材料学与先进制造领域的教学与科研，围绕增材制造过程多物理场模拟、相场方法在材料微结构演化中的应用以及机器学习辅助物理模拟开展研究，重点研究材料在制造过程中的微观组织演化机制及其对宏观性能的影响。在教学方面，长期承担本科生及研究生课程教学任务，积极推进全英文教学与国际化课程建设，注重理论教学与工程实践结合，培养学生的工程分析能力与创新能力。
研究方向
▪计算材料科学；增材制造（3D Printing / Additive Manufacturing）；多物理场数值模拟；锂离子电池材料与界面行为
主讲课程
1.本科生课程：《新型材料与3D打印》《互换性与测量技术》《C#语言程序设计》等
2.研究生课程：《数值计算方法》（英文授课）、《现代设计方法》（英文授课）
论文专著及专利
1.Wang X., Liu Y., Yunusak C. O., Xiao Y., Chen L. Multi-scale phase-field modeling of layer-by-layer powder compact densification during solid-state direct metal laser sintering. Materials & Design, 2021, 203: 109615.
2.Wang X., Wang B., Meyerson M. L., Mullins C. B., Zhu L., Chen L. A phase-field model integrating reaction-diffusion kinetics and elasto-plastic deformation with application to lithiated selenium-doped germanium electrodes. International Journal of Mechanical Sciences, 2018, 144: 158-171.
3.Wang X., Yunusak C. O., Tantratian K., Meyerson M. L., Guo A., Mullins C. B., Chen L. Understanding the mechanism of stress mitigation in selenium-doped germanium electrodes. Journal of The Electrochemical Society, 2019, 166(2): A364-A377.
荣誉获奖
1.2022年江苏省高校外国留学生教学观摩比赛三等奖
2.2023年江苏省高校外国留学生教学观摩比赛二等奖
